Google 広告や Instagram 広告をはじめとした運用型広告は、毎週・毎日のように新しい機能が発表され、検索、ディスプレイ、動画、ショッピング、アプリといったさまざまなカテゴリで常に新たな配信方法や最適化手法が現れる日進月歩の分野です。

昨今では入札や広告クリエイティブといった広告運用の核となる要素に AI による生成や学習を前提とした自動化が組み込まれています。「Garbage in, garbage out （無意味なデータを入力すれば無意味な結果が返される）」という格言にもあるとおり、現在のように自動化が進んだ世界では、広告プラットフォームがどういう力学で動いているのかの構造理解に加え、自社のビジネスドメインをより深く把握したうえで、キャンペーンの全体設計から詳細設計に落とし込んでいくことが以前にも増して求められるようになりました。

加えて、プライバシーを巡る世界的な要請から、トラッキングや分析技術の適切なキャッチアップや、法や倫理に則った運用整備があらゆる事業体・プレイヤーに求められる時代となっています。

そうなると、「とりあえず広告を出しておこう」でうまくいくのはもはやレアケースです。「広告を配信する」ことの垣根自体は年々下がっていますが、はじめるだけならカンタンなぶん、お金を溶かすのもよりカンタンになったのが現代ではないでしょうか。